money boat マネーボート

締切10分前更新 機械学習で6艇の相対的な強さを予測(枠なり&波高3cm&風速3m以内のみ)

2023-10-03 成績

サマリ

全レース数: 144
[枠なり展示かつ波高3cm以内かつ風速3m以内]
対象数:104 的中数:3(2.9%) 回収率:21.3%
[予測3,4着のギャップ>4かつstd>28で絞った場合(=購入した舟券)]
対象数:9 的中数:1(11.1%) 回収率:53.3%
---以下詳細---

場別予測Power












成績一覧

誤:予測誤差(142を143と誤った場合は1)
gap:予測した3,4着Powerの開き
std:予測した6艇のPowerのばらつき(標準偏差)

払戻 gap std
01 645 13960 215 0 8 6.8 15.6
03 134 16700 241 0 7 3.8 13.9
04 123 710 124 0 2 1.0 29.6
06 534 2090 531 0 3 6.8 12.2
08 134 900 134 900 0 7.1 22.5
09 356 3240 312 0 5 13.9 21.3
10 235 4450 123 0 5 2.7 18.4
11 142 1290 124 0 2 5.3 22.9
01 126 15980 315 0 6 19.4 15.6
02 153 840 153 840 0 19.4 22.8
03 123 2430 125 0 1 2.0 18.2
04 542 17130 145 0 6 4.4 26.4
07 142 960 145 0 1 12.9 24.8
10 351 10850 134 0 4 4.3 28.1
12 214 7780 132 0 5 9.7 23.4
02 641 89700 312 0 8 31.3 19.2
03 132 760 123 0 2 27.2 26.5
04 124 1780 123 0 2 12.1 18.5
05 314 1570 143 0 4 24.4 25.8
06 245 1430 213 0 4 9.7 14.6
07 123 1030 231 0 4 34.7 23.4
08 146 16320 132 0 6 14.2 24.4
09 315 1720 134 0 4 3.5 29.2
10 243 9110 124 0 6 1.1 24.7
12 123 650 154 0 5 1.7 20.8
01 125 1930 123 0 1 13.7 29.3
02 135 2750 143 0 4 1.4 18.0
03 152 2680 134 0 5 9.0 22.4
04 354 17120 152 0 7 0.2 18.4
05 125 3390 132 0 4 8.5 18.4
06 132 700 134 0 2 5.0 24.2
07 125 1370 132 0 4 17.9 24.8
08 412 6360 134 0 7 17.9 21.2
09 164 8650 124 0 3 4.8 23.1
10 423 39430 125 0 5 11.8 20.4
11 163 12960 124 0 5 5.8 24.9
12 146 3740 123 0 5 10.7 25.6
01 316 2720 132 0 4 17.3 22.8
02 145 1880 143 0 3 6.7 20.9
03 456 1200 145 0 5 8.7 19.9
04 541 34400 132 0 7 7.7 14.4
05 134 1700 164 0 2 6.8 26.7
06 132 480 132 480 0 9.1 28.2
07 216 7610 312 0 6 9.8 20.0
09 136 5140 124 0 4 8.2 27.8
10 231 9690 132 0 4 13.7 24.8
12 134 1760 124 0 3 2.3 22.2
01 235 5730 132 0 7 5.4 25.8
02 126 3040 132 0 3 8.5 20.1
03 163 1140 136 0 2 15.0 22.9
04 145 1200 134 0 5 9.2 20.6
05 135 1320 143 0 5 4.1 22.2
06 234 16090 132 0 6 18.6 28.0
07 146 9250 123 0 6 9.9 30.4
08 425 18110 154 0 6 4.2 23.1
09 123 980 132 0 2 5.2 25.4
10 145 1640 143 0 1 23.0 28.9
11 354 10370 132 0 7 8.3 21.9
12 415 5180 123 0 5 1.1 20.4
01 135 840 123 0 4 4.9 20.8
02 436 43100 124 0 9 0.3 19.2
03 352 4450 132 0 6 11.3 18.7
04 163 10480 214 0 7 4.9 13.7
07 314 21840 124 0 3 15.2 14.7
08 213 1670 123 0 2 0.8 27.4
11 142 2120 123 0 3 5.3 20.5
12 125 2140 134 0 4 7.7 26.2
01 142 880 123 0 3 2.9 28.1
02 142 1520 134 0 3 27.1 26.9
03 124 4080 135 0 4 3.6 24.5
04 154 8330 126 0 6 4.2 29.6
11 124 1240 125 0 3 12.1 23.1
08 153 4960 132 0 2 10.3 23.8
10 142 1360 143 0 3 8.6 27.4
11 463 13920 132 0 8 1.4 27.2
12 612 40610 132 0 4 1.6 25.8
01 435 14170 134 0 5 6.1 26.6
03 152 1210 135 0 4 9.2 29.9
04 415 3900 135 0 5 8.6 20.6
06 431 2510 143 0 4 23.4 24.3
07 236 1630 231 0 3 34.8 23.1
08 346 5330 134 0 6 4.9 18.9
10 156 4080 124 0 4 1.5 29.4
11 521 40390 125 0 4 7.7 26.1
02 123 2190 125 0 2 4.5 14.1
03 425 1670 241 0 3 9.0 23.3
04 134 1900 123 0 4 21.7 27.1
05 132 1270 314 0 3 2.5 23.0
06 321 16390 125 0 4 3.7 24.3
08 125 630 123 0 2 14.5 30.1
09 234 4700 132 0 6 8.6 24.7
10 125 810 132 0 3 6.6 28.6
01 135 1100 132 0 3 0.8 23.6
02 315 2240 134 0 3 1.1 26.8
03 132 1210 123 0 2 3.4 22.1
04 215 28370 134 0 5 7.0 21.1
05 126 2560 132 0 3 2.8 21.8
06 156 720 125 0 5 14.7 21.6
07 123 840 132 0 2 4.3 26.9
08 123 2250 132 0 2 0.9 21.3
09 345 15560 134 0 5 0.9 20.3
10 153 3390 123 0 4 0.7 27.8
11 152 4940 143 0 6 17.4 25.2
12 156 4710 124 0 5 6.4 23.0